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      動態多目標優化問題進化求解理論與方法


      發布者:信息工程學院信息部   發布時間:2019-11-25   點擊量:

             2019年10月15日上午,中國礦業大學鞏敦衛教授受我校邀請,在工科樓201會議室給大家帶來了一場主題為 “動態多目標優化問題進化求解理論與方法”的學術報告會。報告由信息工程學院鄒娟教授主持,另外信息工程學院姜新文、唐歡容、范朝東老師以及相關課題方向的研究生到場聆聽。
             動態多目標優化問題普遍存在于路徑規劃、貨物裝箱、車間調度、產品設計、日化品配方、電梯群調度、電力生產力運輸和系統辨識等諸多領域中。優化問題的三要素不外乎于決策變量、約束條件和目標函數,圍繞這三個要素存在不同的求解難度。常用的已有方法,即環境檢測加響應機制,在求解這類問題方面仍面臨很大的挑戰,而預測-響應機制與進化優化結合是目前求解該類問題的可行途徑。鞏老師此次匯報的主要內容從多方向預測方法、多模型預測方法,以及優化問題含有區間參數的相應處理方法三方面展開。其中基于多時刻優化解預測問題Pareto前沿變化的機理而提出的多方向預測方法,在IGD對比實驗和預測準確性方面顯著優于其他算法。而對于多數動態優化問題,嵌入多模型預測方法之后能夠顯著提升算法的動態處理能力,并精確預測變化類型。當動態遇到區間參數時,變化相應的策略分為區間相關解分量預測和區間無關解分量預測,鞏敦衛教授團隊所提出的算法在一系列動態測試問題上的性能表現為超體積大而不確定度小,故而算法所產生的的Pareto前端具有良好的收斂性和分布性。
       

       

       


             最后鞏敦衛教授指出了需要進一步研究的問題,包括動態約束多目標進化優化、多模態動態進化優化,以及理論與方法在水下傳感器網絡設計、海水養殖筏架布局等多領域的應用。鞏敦衛教授的報告深入淺出,詳細的詮釋了團隊的最新研究成果,針對在場老師和同學們的提出的問題,也都一一給出了精辟的解答,大家受益匪淺,會后老師們一同在工科樓門前合影。

       


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